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【MacOS】PythonをインストールしてVSCodeの実行環境をつくる【Python】
MacにVSCodeをインストールして、Pythonの実行環境を作ります。また、Pyvenvを併用してプロジェクトごとに依存関係を管理します。
Macにまずはpyenvをインストール
前回、MacにPyenvをインストールするためにhomebrewをインストールしましたが、を複数切り替えて使いたい場合は、githubからcloneする方がスタンダードのようです。(損ではありませんがpyenvのインストールにhomebrewは不要でした。)
pyenvをインストールすれば、VScodeからも複数のpythonのバージョンを管理して私用することも可能です。
pyenvとは?
「pyenv」は、Pythonのバージョンを簡単に切り替えることができるツールです。
準備
①MacにVScodeをインストールします。
→MacOSでVisual Studio Codeをインストール
環境
PC | MacBook Air (Retina, 13-inch, 2019) |
---|---|
CPU | 1.6 GHz デュアルコアIntel Core i5 |
メモリ | 16 GB 2133 MHz LPDDR3 |
OS | 10.15.2 |
pyenvをインストール
①ターミナルを起動します。
ターミナルを起動するには、「command + space」を押してSpotlightを起動します。「terminal.app」と入力すれば起動できます。
②ホームディレクトリに移動します。
cd ~/
③pyenvをホームディレクトリの 「.pyenv」にcloneします。
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv Cloning into '/Users/iwasakiyuta/.pyenv'... remote: Enumerating objects: 19, done. remote: Counting objects: 100% (19/19), done. remote: Compressing objects: 100% (16/16), done. remote: Total 18370 (delta 3), reused 10 (delta 2), pack-reused 18351 Receiving objects: 100% (18370/18370), 3.70 MiB | 535.00 KiB/s, done. Resolving deltas: 100% (12507/12507), done.
homebrewを使用しても結構ですが、Pythonのバージョンを複数切り替えて使いたい場合は、githubからcloneする方がベターです。
④viコマンドで「.zshrc」を編集します。
vi ~/.zshrc
.zshrcとは?
ログインシェル、インタラクティブシェルの場合に読み込まれる設定ファイルです。ログインシェルとは、コマンドラインを起動したとき、サーバにログインしたときに立ち上がるシェルのことです。
以下の記述をします。記述したら「:wq」コマンドで保存しましょう。
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv" export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH" eval "$(pyenv init -)"
シェルを再起動します。
source ~/.zshrc
再起動後、pyenv コマンドが使用可能になります。
インストール可能なPython の一覧表示しインストール
①インストール可能なPythonを表示します。
pyenv install --list
②バージョンを指定してPython をインストールします。(今回は3.7.9をインストールする)
pyenv install 3.7.9
以下のように使うPythonを指定します。(ローカルで指定したいのであれば「pyenv local」を使います。)
pyenv global 3.7.9
③バージョンが、3.7.9が反映されていることを確認します。
python --version python 3.7.9
venvで仮想環境を設備
Pythonごとに独立したプロジェクトを作成し、他のプロジェクトに影響されないようにします。
①「py_project_1」ディレクトリを作成します。
mkdir py_project_1 && cd $_
mkdir my_dir && cd $_
ディレクトリ作成と同時にディレクトリ移動をする際、「mkdir my_dir && cd $_」とコマンド入力すると、作成と同時にディレクトリ移動できます。
②venvという名前でプロジェクトディレクトリ直下に作成します。
python3 -m venv venv
※プロジェクトディレクトリ名は、「venv」でなくても大丈夫です。わかりやすくするために、venvがお勧めです。
python3 -m venv ターゲットディレクトリ
ターゲットディレクトリにPythonの仮想環境を作ります。
仮想環境を起動する
①sourceを実行し、仮想環境を起動します。
source venv/bin/activate
以下のコマンドで仮想環境から離脱します。
deactivate
プロジェクトごとに依存関係を管理とvscodeの設定
各python環境プロジェクトによって、仮想環境を作ります。依存関係のバージョンなどを分け他のプロジェクトに影響しない環境を作ります。
(例
- Aプロジェクトでインストールしたライブラリは、Bプロジェクトでは使用できない。
- Aプロジェクトでインストールしたライブラリは、Bプロジェクトで「pip list」しても表示されない。
- AプロジェクトとBプロジェクトで同じライブラリを使用しても、バージョンが違う場合そのバージョンが有効になる。
①プロジェクトディレクトリに移動します。
cd py_project_1
②vscodeを起動します。vscode 「メニュー」→「ファイル」→「フォルダー」→「ワークスペースに追加…」を指定します。
以下のように「py_project_1」を選択して「追加」をクリックします。
③ターミナルの操作にもどります。以下のように仮想環境に入ります。
source venv/bin/activate
④vscodeフォルダを作成し、settings.jsonを作成します。
mkdir vscode && cd $_ touch settings.json
⑤仮想環境のpythonのパスを確認します。
which python
settings.jsonに以下を記載します。python.pythonPathにwhich pythonで確認したパスを記載して下さい。
settings.json { "python.pythonPath": "which pythonで確認したパスを記載", "python.venvFolders": [ "venv" ] }
仮想環境だけで使うパッケージをインストール
①仮想環境だけで使うパッケージをインストールします。「py_project_1」ディレクトリに移動し、仮想環境に入ります。
cd py_project_1 source venv/bin/activate
②以下のコマンドを実行します。「pytest」をインストールします。
pip install pytest
pytestをインストールしたらインストールできたことを確認します。
pip list Package Version ------------------ ------- attrs 20.2.0 importlib-metadata 2.0.0 iniconfig 1.1.1 packaging 20.4 pip 20.2.4 pluggy 0.13.1 py 1.9.0 pyparsing 2.4.7 pytest 6.1.2 setuptools 47.1.0 six 1.15.0 toml 0.10.2 zipp 3.4.0
③仮想環境を離脱します。
deactivate
pipインストール状況を確認します。(pip listでOK)。
pip list Package Version ------------------ ------- pip 20.2.4 setuptools 47.1.0
※pytestが反映されていなければ、他のプロジェクトに影響しない環境が作れていることが確認できます。
次回
VSCODEからPythonを実行します。また、アノテーションをしてくれるPylanceも一緒にインストールします。
- Python 114
- 制作 54
- RaspberryPi 41
- Django 40
- WordPress 40
- Linux 27
- VPS 22
- JavaScript 21
- PHP 20
- HTML・CSS 19
- AWS 16
- 仮想環境 15
- レスポンシブデザイン 13
- マイコン 11
- WEB全般 11
- 動画製作 9
- Webサービス 8
- 統合開発環境 8
- 機械学習 8
- PyCharm 7
- jQuery 7
- AfterEffects 7
- 起業・設立 7
- Django REST framework 6
- C# 6
- デザイン 6
- SEO 6
- pydata 6
- Visual Studio 5
- 数学 5
- 携帯サイト 5
- heroku 5
- Mac 5
- illustrator 5
- node.js 5
- Anaconda 5
- Nginx 4
- Jupyter Notebook 4
- インフラ 4
- Google Colaboratory 4
- symfony 4
- Webスクレイピング 3
- photoshop 3
- Go言語 3
- PC 3
- ツール 3
- Docker 3
- facebook 3
- 作業効率化 3
- データベース 3
- Cloud9 3
- コマンド 2
- micro:bit 2
- Kali Linux 2
- Webサーバー 2
- MariaDB 2
- ドローン 2
- コンテナ 2
- DaVinci Resolve 2
- ネットワーク 2
- Java 2
- movie 2
- PCDJ 2
- 音楽 2
- XSERVER 2
- Ansible 1
- Vue.js 1
- JSON 1
- Bootstrap 1
- バージョン管理システム 1
- SSL 1
- S3 1
- ムームードメイン 1
- ネットワーク 1
- アニメーション 1
- D3.js 1
- Rhino 1
- アニメ 1
- git 1
- windows 1
- アクセス解析 1
- スマートフォン 1
- アフィリエイトノウハウ 1
- 知識 1
- TypeScript 1
- 役立つ本・書籍 1
- データサイエンス 1
- ESP32 1
- AI 1
- ownCloud 1
- API 1