投稿日：2022年1月30日｜最終更新日: 2022年4月2日

【無料】Google Colabを使ってサクッとPythonを使う【Python】

Google Colaboratoryは、Googleが提供するブラウザベースの機械学習サービスです。

Google Colaboratory
必要なもの
Googleアカウントの用意
ノートブックの作成
GPUを使う
次回

Google Colaboratory

GoogleColaboratory（以下GoogleColab）は、AIの代表的プログラミング言語Pythonやそのライブラリがプリインストールされています。その中では、代表的なディープラーニングフレームワークのTensorFlow、Keras、PyTorchも含まれています。

Pythonのライブラリをどうやって使う？

インストールされていないライブラリは、コマンドを実行することでインストール可能です。

GoogleColabのデメリット

連続で使用できる時間に限りがあります。（2022年1月現在では、12時間）しかし、無料とは思えないほど、ハイスペックなマシンの計算ツールを使用できます。

必要なもの

必要なものはWindowsあるいはMacPCのみです。ただし、GoogleChoromeをインストールしている必要があります。GoogleColabを使うには、以下のステップが必要です。

①Googleアカウントを用意してログインする。

②Colabにアクセスし、プログラムを書き込むノートブックを作成する。

Googleアカウントの用意

①Colabの利用には、Googleのアカウントが必要です。アカウントがなければ以下のページから作成しましょう。

Googleのログインページ

ノートブックの作成

①Colabにアクセスします。

Colab

②右下の「ノートブックを新規作成」をクリックします。

②以下のようなページが表示されればOKです。

③コードを記述して、「Shift＋Enter」を押すと、実行されます。

以下の様な複数行を記述して「Shift＋Enter」を押すしてください。

a = 1
b = 2
a + b

結果:
3

GPUを使う

GoogleColabは、GPU（Graphics Processing Util）を使用することが可能です。GPUはグラフィックス処理に特化したプロセッサですが、画像の演算処理に多く使われる行列演算はディープラーニングの学習にもよく使われます。そのため、ディープラーニングのフレームワークでは、GPUの高速化を使った学習の高速化の仕組みを取り入れてます。

AIの分野では、NVIDIA社のGPUとCUDAと呼ばれるGPU開発環境がデファクトスタンダードです。GoogleColabは、NVIDIA社のGPUがクラウド側に用意されていて、無料で使用することができます。

①ノートブックのメニューの「ランタイム」から「ランタイムのタイプを変更」をクリックします。